儘管像 i-SAIRAS、AI4Copernicus、ASTRA、AISTAR、SPACE4AI、IROS 和 IWPSS 等許多會議和研討會數十年來已成功探索特定太空領域中的 AI 趨勢，一個整合這些主題的統一科學會議 SPAICE 終於應運而生。該會議將於 2024 年 9 月 17 日至 19 日在英國哈威爾的歐洲太空應用與通訊中心（ECSAT）舉行。
SPAICE，一個關於太空和 AI 的多領域會議，目標是聚集來自 AI 學科和太空應用領域的所有熱情的 AI 和航太科學家及從業者，他們共同的信念是：已在地球上引起革命性變革的新興 AI 驅動技術，即將對太空任務產生同樣深遠的影響。
SPAICE 旨在建立一個科學遊樂場，一個開放的空間，用於跨領域交流挑戰和想法，這些社群和能力的交集承諾帶來有價值的洞見、學習機會，以及孕育新觀點和趨勢的肥沃土壤。
SPAICE 2024 主講人 Keynote Speakers (增加中) :
Jürgen Schmidhuber, The Swiss AI Lab, IDSIA / University of Lugano;
King Abdullah University of Science and Technology
在即將舉行的 SPAICE 多領域會議上，著名的瑞士人工智慧實驗室（IDSIA）主任、盧加諾大學和沙特國王阿卜杜拉科技大學的傑根·施密特胡伯（Jürgen Schmidhuber）將擔任主題演講嘉賓。紐約時報曾頭條報導稱他為「當人工智慧成熟時，它可能會稱施密特胡伯為爸爸。」自 15 歲起，他的主要目標就是建立一個比自己更聰明的自我改進型人工智慧，然後退休。
他的實驗室開發的深度學習人工神經網絡已經革命性地改變了機器學習和人工智慧領域。到 2017 年，這些技術已被應用於超過 30 億部智慧型手機，每天被使用數十億次，應用於 Facebook 的自動翻譯、Google 的語音識別、Apple 的 Siri 和 QuickType、Amazon 的 Alexa 等。施密特胡伯還基於他的工作開發了生成性人工智慧，包括他在 1990 年提出的人工好奇心和生成對抗網絡，以及他對深度學習自監督預訓練和元學習的貢獻。
伊隆·馬斯克（Elon Musk）在 X 上寫道：「施密特胡伯發明了一切。」他曾獲得無數獎項，目前是沙特國王阿卜杜拉科技大學人工智慧倡議的主任，瑞士人工智慧實驗室科學總監，以及公司 NNAISENSE 的共同創辦人。他經常受邀在重大活動上發表主題演講，並為各國政府提供人工智慧戰略諮詢。
Ryan McClelland, NASA
此外，NASA GSFC 儀器系統與技術部門的研究工程師瑞安·麥克萊蘭（Ryan McClelland）也將在會議中分享他的研究成果。他的工作使用人工智慧開發太空飛行結構，曾被 NBC 新聞、紐約時報等多家媒體報導。麥克萊蘭對人工智慧、虛擬實境、生成設計和數位製造在加速太空系統發展方面的潛力感到非常興奮。
Ioana Ciucă, Australian National University, School of Computing
澳大利亞國立大學計算學院的伊歐安娜·丘卡（Ioana Ciucă）也是此次會議的亮點之一。她的好奇心在六歲目睹日食後被點燃，進而在倫敦大學學院獲得天體物理學博士學位。目前，她是澳洲國立大學的 Jubilee Joint Fellow，專注於天文學、機器學習和大數據的交叉領域研究。丘卡共同創辦了 UniverseTBD 人工智慧研究實驗室，旨在實現科學的民主化。
Katja Hofmann, Microsoft Research Cambridge
卡佳·霍夫曼博士是微軟研究院的高級首席研究員，她領導著遊戲智能團隊。她的研究重點是遊戲機器學習，旨在推動人工智慧能力的進步，以開拓遊戲及其他領域的新應用。她和她的團隊相信，遊戲將推動人們與人工智慧技術互動方式的轉變。她的長期目標是開發能與人類合作的系統，以賦能使用者並幫助解決複雜的現實世界問題。
（陸續增加中）
ESA SPAICE 2024 研討會邀稿與主題
SPAICE 邀請來自太空領域的研究人員和工程師貢獻他們在太空應用中應用人工智慧方法的工作。
同樣地，我們也邀請來自人工智慧領域的研究人員和工程師貢獻他們認為對太空領域具有高影響力和興趣的新方法。SPAICE 展望在人工智慧與太空領域之間進行生動的想法、概念和挑戰交流，搭建兩者之間的橋樑。因此，我們鼓勵來自兩個領域的科學家和從業者提交他們的想法和工作。
若要為 SPAICE 做出貢獻，請提交一份最多四頁的短篇論文（不包括參考文獻）。提交的論文應聚焦於新穎／新興的人工智慧技術及／或其在特定太空領域的應用。論文將經過一輪雙盲同行評審後選出，被接受的論文作者將被要求提交修訂稿以納入會議論文集。模板和提交指南可以在下方找到。您可以在此處找到提交頁面。
SPAICE 將主要（但不僅限於）關注以下應用領域和人工智慧技術。
應用領域：
- 導航、定位和控制
- 天文物理學和天文學
- 太空船操作
- 機載人工智慧（硬體和軟體）
- 地球觀測
- 電信
- 機器人技術
- 材料和棲息地
人工智慧技術：
- 深度神經架構
- 自然語言處理
- 進化與遺傳算法
- 強化學習
- 受神經啟發的人工智慧
- 因果推理
- 新興硬體系統
- 其他機器學習方法（自動機器學習、樹、核機器、高斯過程等）
無論您是 AI、太空領域的專家，或在這兩個世界之間工作，加入我們這一激動人心的冒險吧，因為 SPAICE 旨在為太空和 AI 的迷人領域中的變革之旅做出貢獻！
